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license: mit
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ChatUI - UniWorld-1
魔改版 UniWorld UI，增强对话连贯性并添加了新的适配器选项，默认参数适配 16-24G 设备和 NF4 量化模型。
Modified UniWorld-UI, Enhance dialogue coherence and add new adapter options,Adapt to NF4 quantification model.

量化推理及 VRAM 顺序卸载代码来自 @gluttony-10 , 并用 T5XXL-Unchained 替换了原始 FLUX 仓库中的文本编码，主模型使用 @wikeeyang 量化的NF4版本。

启动命令：python -m univa.serve.gradio_web_server --model_path models\UniWorld-V1 --flux_path models\flux --lora_path models\loras --siglip_path models\siglip --nf4

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可能会用到的模型仓库
ChatUI Adapters repo https://huggingface.co/GuangyuanSD/ChatUI-UniWorld-1
UniWorld-1 Native repo https://huggingface.co/LanguageBind/UniWorld-V1
UniWorld-1 NF4 repo https://huggingface.co/wikeeyang/UniWorld-V1-NF4
T5XXL-Unchained repo https://huggingface.co/Kaoru8/T5XXL-Unchained
T5XXL-NF4 repo https://huggingface.co/diffusers/t5-nf4
https://huggingface.co/google/siglip2-so400m-patch16-512 https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev

Thanks for LanguageBind, wikeeyang, 十字鱼 @佬同志-Magical-reorganization

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本项目旨在研究与体验最新架构模型能力，量化不可避免降低 UniWorld-V1 原本强大的编辑能力与一致性保持。
适用于民用GPU算力，在16G-24G设备上也可以良好运行，启动迅速，加速后生图仅需不到20秒，对话速度快。
适配器模型来自网络，仅供研究用途