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license: mit
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datasets:
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- Loewolf/L-GPT__dataset__large
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language:
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- de
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tags:
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- gpt
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- Chat
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- new
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- '300'
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<h1>Modell</h1>
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Das Modell, welches auf 16.000 Datenpunkten trainiert wurde, zeigt signifikante Verbesserungen in der Leistungsfähigkeit.
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Dies ist auf den umfangreichen und vielfältigen Datensatz zurückzuführen, der eine bessere Generalisierung und Erkennung komplexer Muster ermöglicht.
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<h2>Verwendung</h2>
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Um das modell zu verwenden musst du so welche prompts schreiben:
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Frage< SEP >
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<h2>Verfügbarkeit</h2>
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Das modell wird momentan training. aber das modell wird veröffentlicht wenn wir es bis zu häfte trainiert haben.
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<h2>Unterschied von L-GPT_1.5</h2>
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Das Modell wurde mit weniger Neuronen trainiert, daher wird es weniger verstehen und länger brauchen, um die Daten zu lernen und normale Antworten zu liefern.
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Das Modell ist so klein, dass sogar ein Handy ausreicht, um es zu starten und zu nutzen. Unterstützte Chips: Snapdragon Gen 3, Snapdragon Gen 2, Snapdragon Gen 1.
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Ihr könnt Pydroid verwenden oder eure eigene Methode nutzen.
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<h2>Vergleiche</h2>
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|-Aufgaben-|-L-GPT_1-|-L-GPT_1.1-|-L-GPT_1.5(Halb Fertig)-|-L-GPT_1.5 mini-|<br>
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|-------------|------------|---------------|---------------------------|--------------|<br>
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|----Q&A---|--7.5%---|--44.17%---|---------73.33%---------|--unbekannt--|
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