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@@ -26,7 +26,18 @@ library_name: transformers
 # ライセンス
 [Llama 3 ライセンス](LICENSE)なので商用利用可能です。ただし、Llama 3ライセンスをよく読んで使ってください。
  
-# Usage
+# 使い方
+
+手っ取り早くやるならColabがおすすめです。
+ローカルでやる場合は次のとおりです。
+
+まず、ライブラリを次のようにインストールします。
+
+```bash
+pip install -U transformers accelerate
+```
+
+その後、以下のコードを実行してください。
 
 ```python
 import torch
@@ -62,9 +73,16 @@ outputs = model.generate(
 print(tokenizer.decode(outputs[0]))
 ```
 
-Result:
+次のような結果が得られるはずです。
 
 ```python
+<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
+
+あなたは日本語で回答するAIアシスタントです。<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
+
+猫と犬、どっちが好き？<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
+
+私は犬が好きだ。  猫は素晴らしい動物だが、私の好きなものとは違う。  犬は愛情深く、忠実な友人である。  猫は自分自身を愛し、自分の時間を楽しむことができる。  私は犬が好きだ。<|eot_id|>
 ```
 
 # 学習データ