Datasets:
Tasks:
Text Classification
Modalities:
Text
Formats:
parquet
Sub-tasks:
sentiment-analysis
Languages:
Italian
Size:
< 1K
License:
File size: 1,309 Bytes
eb9b3c1 afa54ea eb9b3c1 42c5685 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 |
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dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: sentiment
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 28302.111747851002
num_examples: 279
- name: test
num_bytes: 7100.888252148997
num_examples: 70
download_size: 23157
dataset_size: 35403.0
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
annotations_creators:
- expert-generated
- crowdsourced
language:
- it
language_creators:
- crowdsourced
license:
- mit
multilinguality:
- monolingual
pretty_name: A sentiment analisys database created in a school environment.
size_categories:
- n<1K
source_datasets:
- original
tags:
- school
- high school
task_categories:
- text-classification
task_ids:
- sentiment-analysis
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# Progetto scolastico per l'analisi dei sentimenti
Il dataset è stato creato con un questionario online in cui si chiedeva ad un pubblico di studenti, docenti, personale amministrativo, famiglie di rispondere ad alcune domande sul loro rapporto con la scuola.
le annotazioni sono state effetuate coorelando le risposte testuali ad indicatori di gradimento.
Il dataaset è stato realizzato all'interno di un corso pomeridiano scolastico dedicato all'IA.
Grazie a tutti per la coollaborazione! ❤️ |