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1 |
+
---
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2 |
+
language:
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3 |
+
- fr
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4 |
+
pretty_name: "Dataset_Outscale"
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5 |
+
tags:
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6 |
+
- jsonl
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7 |
+
- parquet
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8 |
+
- text
|
9 |
+
- dataset
|
10 |
+
- api
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11 |
+
license: "cc-by-4.0"
|
12 |
+
task_categories:
|
13 |
+
- text-generation
|
14 |
+
- question-answering
|
15 |
+
dataset_info:
|
16 |
+
features:
|
17 |
+
- name: instruction
|
18 |
+
dtype: string
|
19 |
+
- name: entrée
|
20 |
+
dtype: string
|
21 |
+
- name: réponse
|
22 |
+
dtype: string
|
23 |
+
splits:
|
24 |
+
- name: train
|
25 |
+
num_bytes: 0
|
26 |
+
num_examples: 0
|
27 |
+
---
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28 |
+
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29 |
+
# 📊 Dataset_Outscale
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30 |
+
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31 |
+
Ce dataset contient des données d'API au format JSONL et Parquet, avec des variantes de questions et leurs réponses associées.
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32 |
+
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33 |
+
## 📂 Structure des Fichiers
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+
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35 |
+
- `data.parquet` : Dataset principal au format Parquet
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36 |
+
- `dataset_base.jsonl` : Données de base
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37 |
+
- `dataset_dpo.jsonl` et `dataset_dpo.parquet` : Format DPO avec paires chosen/rejected
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38 |
+
- `dataset_avec_variantes.jsonl` : Données avec variantes de questions
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39 |
+
- `dataset_final.parquet` : Dataset final au format Parquet
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40 |
+
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41 |
+
## ⚙️ Utilisation avec `datasets`
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42 |
+
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+
```python
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44 |
+
from datasets import load_dataset
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45 |
+
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46 |
+
# Charger le dataset
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47 |
+
dataset = load_dataset("yann23/dataset_outscale")
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48 |
+
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49 |
+
# Accéder aux données
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50 |
+
for example in dataset["train"]:
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51 |
+
print(example)
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52 |
+
```
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53 |
+
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54 |
+
## 📋 Format des Données
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55 |
+
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56 |
+
Chaque entrée contient :
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57 |
+
- `instruction` : Instructions détaillées
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58 |
+
- `entrée` : Questions possibles
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59 |
+
- `réponse` : Réponse JSON formatée
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60 |
+
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61 |
+
## 📊 Statistiques
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62 |
+
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63 |
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- Nombre d'exemples : 0
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- Taille totale : 0.0 MB
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65 |
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## 📜 Licence
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68 |
+
CC-BY-4.0 : Attribution requise.
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