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1
+ ---
2
+ language:
3
+ - fr
4
+ pretty_name: "Dataset_Outscale"
5
+ tags:
6
+ - jsonl
7
+ - parquet
8
+ - text
9
+ - dataset
10
+ - api
11
+ license: "cc-by-4.0"
12
+ task_categories:
13
+ - text-generation
14
+ - question-answering
15
+ dataset_info:
16
+ features:
17
+ - name: instruction
18
+ dtype: string
19
+ - name: entrée
20
+ dtype: string
21
+ - name: réponse
22
+ dtype: string
23
+ splits:
24
+ - name: train
25
+ num_bytes: 0
26
+ num_examples: 0
27
+ ---
28
+
29
+ # 📊 Dataset_Outscale
30
+
31
+ Ce dataset contient des données d'API au format JSONL et Parquet, avec des variantes de questions et leurs réponses associées.
32
+
33
+ ## 📂 Structure des Fichiers
34
+
35
+ - `data.parquet` : Dataset principal au format Parquet
36
+ - `dataset_base.jsonl` : Données de base
37
+ - `dataset_dpo.jsonl` et `dataset_dpo.parquet` : Format DPO avec paires chosen/rejected
38
+ - `dataset_avec_variantes.jsonl` : Données avec variantes de questions
39
+ - `dataset_final.parquet` : Dataset final au format Parquet
40
+
41
+ ## ⚙️ Utilisation avec `datasets`
42
+
43
+ ```python
44
+ from datasets import load_dataset
45
+
46
+ # Charger le dataset
47
+ dataset = load_dataset("yann23/dataset_outscale")
48
+
49
+ # Accéder aux données
50
+ for example in dataset["train"]:
51
+ print(example)
52
+ ```
53
+
54
+ ## 📋 Format des Données
55
+
56
+ Chaque entrée contient :
57
+ - `instruction` : Instructions détaillées
58
+ - `entrée` : Questions possibles
59
+ - `réponse` : Réponse JSON formatée
60
+
61
+ ## 📊 Statistiques
62
+
63
+ - Nombre d'exemples : 0
64
+ - Taille totale : 0.0 MB
65
+
66
+ ## 📜 Licence
67
+
68
+ CC-BY-4.0 : Attribution requise.