Update README.md

README.md

@@ -18,52 +18,57 @@ tags:
 
 Quantized with llama.cpp using [all-gguf-same-where](https://huggingface.co/spaces/matrixportal/all-gguf-same-where)
 
-### 📊 Türkçe Destekli Yerel Modeller Karşılaştırması  
-**Android (ChatterUI) Uyumluluk ve Performans Analizi**  
-
-| Model                          | Kültürel Doğruluk | Dil Akıcılığı | Çok Dillilik | Öne Çıkan Özellik                     | Zayıf Yönler                     |
-|--------------------------------|------------------|--------------|--------------|----------------------------------------|----------------------------------|
-| **Command R7B Arabic**         | ⭐⭐⭐☆           | ⭐⭐⭐          | ⭐⭐⭐ (AR/TR) | Arapça-Türkçe çevirilerde stabil       | Coğrafi isim hataları ("Cape Adras") |
-| **Command R7B 12-2024**        | ⭐⭐⭐⭐           | ⭐⭐⭐☆         | ⭐⭐ (EN/TR)  | Detaylı tarihi analizler                | İngilizce-Türkçe karışımı          |
-| **Aya-Expanse-8B**             | ⭐⭐⭐⭐           | ⭐⭐⭐⭐         | ⭐⭐⭐⭐⭐ (20+) | Çok dilli projeler için ideal           | Nadiren aşırı genel ifadeler       |
-| **Turkish-Llama-8B**           | ⭐⭐⭐⭐⭐          | ⭐⭐⭐⭐⭐        | ⭐ (TR odaklı)| Metaforik anlatım ("sirk çiçeği kayalar") | Sadece Türkçe'de güçlü             |
-| **Gemma-3-4B (QAT)**           | ⭐⭐⭐☆           | ⭐⭐⭐          | ⭐⭐⭐ (EN/TR) | Hızlı yanıt süresi                     | Yüzeysel kültürel analiz           |
+## 🌍 Türkçe Dil Destekli Modeller - Performans Analizi
+
+### 📌 Test Edilen Modeller
+Aşağıdaki yerel modeller, **Türkçe metin üretimi ve anlama** yetenekleri açısından kapsamlı şekilde test edilmiştir:
+
+1. `CohereForAI/c4ai-command-r7b-arabic-02-2025`
+2. `CohereForAI/c4ai-command-r7b-12-2024` 
+3. `CohereForAI/aya-expanse-8b`
+4. `ytu-ce-cosmos/Turkish-Llama-8b-Instruct-v0.1`
+5. `google/gemma-3-4b-it`
+6. `google/gemma-3-4b-pt-qat-q4_0-gguf`
+
+### 🔍 Test Kriterleri
+Modeller şu 3 temel soruyla değerlendirilmiştir:
+```markdown
+1. "Türkiye'deki en önemli 3 tarihi eseri ve kültürel önemini açıklar mısın?"
+2. "İstanbul'un Asya-Avrupa yakası farklarını İngilizce/Türkçe karşılaştır"
+3. "Antalya'da 3 günlük turist planı hazırla"
+```
+
+### 📊 Öne Çıkan Sonuçlar
+| Model                  | Kültürel Doğruluk | Dil Akıcılığı | Çok Dillilik | En Güçlü Yönü                     |
+|------------------------|------------------|--------------|--------------|-----------------------------------|
+| Turkish-Llama-8B       | ⭐⭐⭐⭐⭐          | ⭐⭐⭐⭐⭐        | ⭐           | Metaforik anlatım ve yerel bağlam |
+| Aya-Expanse-8B         | ⭐⭐⭐⭐           | ⭐⭐⭐⭐         | ⭐⭐⭐⭐⭐      | 20+ dil desteği                   |
+| Command R7B Arabic     | ⭐⭐⭐            | ⭐⭐⭐          | ⭐⭐⭐         | Arapça-Türkçe çeviri              |
+
+### 🔗 Tam Test Sonuçları
+Tüm model yanıtlarını detaylı incelemek için:  
+[📂 Türkçe Destekli Model Karşılaştırmaları](https://huggingface.co/matrixportal/Turkce-Destekli-Model-Karsilastirmalari)
+
+### 💡 Kullanıcı Rehberi
+```markdown
+- 🔥 **Türkçe Öncelikli Projeler** → `Turkish-Llama-8B` (En yüksek kültürel uyum)
+- 🌐 **Çok Dilli Uygulamalar** → `Aya-Expanse-8B`  
+- 📜 **Resmi Dokümanlar** → `Command R7B` serisi
+- 📱 **Düşük Kaynak** → `Gemma-3-4B` (Android uyumlu)
+```
+
+### ⚠️ Önemli Notlar
+- Tüm modeller **GGUF kuantize** formatında test edilmiştir
+- Coğrafi isimlerde %5-10 hata payı olabilir
+- Yerel kullanım için **Ollama/LM Studio** önerilir
 
 ---
 
-### 🎯 Kullanıcılar İçin Model Seçim Rehberi  
-**1. Türkçe Öncelikli Kullanım:**  
-- **En İyi Seçenek:** `Turkish-Llama-8B`  
-  - *Neden?* Yerel kültüre hakimiyet ve yaratıcı ifadeler (Örn: "sirk çiçeği kayalar")  
-  - *Örnek:* "Sultanahmet Camii'nin İznik çinileriyle süslenmesi..."  
-
-**2. Çok Dilli Projeler:**  
-- **En İyi Seçenek:** `Aya-Expanse-8B`  
-  - *Neden?* 20+ dil desteğiyle Türkçe'yi makul seviyede anlar  
-  - *Dikkat:* "Pamukkale travertenleri" gibi doğal tanımlarda başarılı  
-
-**3. Arapça-Türkçe İşler:**  
-- **En İyi Seçenek:** `Command R7B Arabic`  
-  - *Öneri:* Resmi doküman çevirileri için kullanın  
-
-**4. Düşük Kaynak Tüketimi:**  
-- **En İyi Seçenek:** `Gemma-3-4B (QAT)`  
-  - *Avantaj:* Hızlı yanıt (Android'de 2GB RAM'de çalışabilir)  
+### 🌟 Kişisel Deneyim
+"Yerel modellerle yaptığım testlerde özellikle **Turkish-Llama-8B**'nin Türkçe'yi doğal kullanımı ve kültürel bağlam hakimiyeti beni etkiledi. Siz de kendi projelerinizde bu modelleri deneyerek sonuçları [Hugging Face organizasyon sayfamızda](https://huggingface.co/TR-Destek) paylaşabilirsiniz!"
 
 ---
 
-### 🔍 Test Sonuçlarından Çarpıcı Örnekler  
-**1. Kültürel Hata Farkı:**  
-- **Command R7B Arabic:** "Ütopya Kapısı" (Doğrusu: *Kapadokya Yeraltı Şehri*)  
-- **Turkish-Llama-8B:** "Sultanahmet Camii'nin İznik çinileri" (Detay doğru)  
-
-**2. Dil Karışımı Problemi:**  
-- **Command R7B 12-2024:** "City'si, hem Roma hem de Yunan kültürlerinin..." (İngilizce karışımı)  
-
-**3. En Yaratıcı Yanıt:**  
-- **Turkish-Llama-8B:** "Antalya'nın sunduğu güneşli plajlara kendinizi bırakın!"
-
-
 ## ✅ Quantized Models Download List
 
 ### 🔍 Recommended Quantizations