Small clean POC Local

climateqa/engine/chains/retrieve_documents.py

@@ -621,10 +621,7 @@ def make_IPx_retriever_node(vectorstore,reranker,llm,rerank_by_question=True, k_
 
 def make_POC_retriever_node(vectorstore,reranker,llm,rerank_by_question=True, k_final=15, k_before_reranking=100, k_summary=5):
     
-    async def retrieve_POC_docs_node(state, config):
-        if "POC region" not in state["relevant_content_sources_selection"]  :  
-            return {}
-        
+    async def retrieve_POC_docs_node(state, config):        
         source_type = "POC"
         POC_questions_index = [i for i, x in enumerate(state["questions_list"]) if x["source_type"] == "POC"]
         
@@ -665,10 +662,7 @@ def make_POC_by_ToC_retriever_node(
         k_summary=5,
     ):
     
-    async def retrieve_POC_docs_node(state, config):
-        if "POC region" not in state["relevant_content_sources_selection"]  :  
-            return {}
-        
+    async def retrieve_POC_docs_node(state, config):     
         search_figures = "Figures (IPCC/IPBES)" in state["relevant_content_sources_selection"]
         search_only = state["search_only"]
         search_only = state["search_only"]

climateqa/engine/graph.py

@@ -100,15 +100,6 @@ def route_continue_retrieve_documents(state):
     else:
         return "retrieve_documents"
     
-def route_continue_retrieve_local_documents(state):
-    index_question_poc = [i for i, x in enumerate(state["questions_list"]) if x["source_type"] == "POC"]
-    questions_poc_finished = all(elem in state["handled_questions_index"] for elem in index_question_poc)
-    # if questions_poc_finished and state["search_only"]:
-    #     return END
-    if questions_poc_finished or ("POC region" not in state["relevant_content_sources_selection"]):
-        return "end_retrieve_local_documents"
-    else:
-        return "retrieve_local_data"
     
 def route_retrieve_documents(state):
     sources_to_retrieve = []

front/tabs/chat_interface.py

@@ -21,21 +21,21 @@ What do you want to learn ?
 """
 
 init_prompt_poc = """
-Hello, I am ClimateQ&A, a conversational assistant designed to help you understand climate change and biodiversity loss. I will answer your questions by **sifting through the IPCC and IPBES scientific reports, PCAET of Paris, the Plan Biodiversité 2018-2024, and Acclimaterra reports from la Région Nouvelle-Aquitaine **.
+Bonjour, je suis ClimateQ&A, un assistant conversationnel conçu pour vous aider à comprendre le changement climatique et la perte de biodiversité. Je réponds à vos questions en **parcourant les rapports scientifiques du GIEC et de l'IPBES, le PCAET de Paris, le Plan Biodiversité 2018-2024, et les rapports Acclimaterra de la Région Nouvelle-Aquitaine**.
 
-❓ How to use
-- **Language**: You can ask me your questions in any language. 
-- **Audience**: You can specify your audience (children, general public, experts) to get a more adapted answer.
-- **Sources**: You can choose to search in the IPCC or IPBES reports, and POC sources for local documents (PCAET, Plan Biodiversité, Acclimaterra).
-- **Relevant content sources**: You can choose to search for figures, papers, or graphs that can be relevant for your question.
+❓ Mode d'emploi
+- **Language** : Vous pouvez me poser vos questions dans n'importe quelle langue. 
+- **Audience** : Vous pouvez préciser votre public (enfants, grand public, experts) pour obtenir une réponse plus adaptée.
+- **Sources** : Vous pouvez choisir de chercher dans les rapports du GIEC ou de l'IPBES, et dans les sources POC pour les documents locaux (PCAET, Plan Biodiversité, Acclimaterra).
+- **Relevant content sources** : Vous pouvez choisir de rechercher des images, des papiers scientifiques ou des graphiques qui peuvent être pertinents pour votre question.
 
 ⚠️ Limitations
-*Please note that the AI is not perfect and may sometimes give irrelevant answers. If you are not satisfied with the answer, please ask a more specific question or report your feedback to help us improve the system.*
+*Veuillez noter que l'IA n'est pas parfaite et peut parfois donner des réponses non pertinentes. Si vous n'êtes pas satisfait de la réponse, veuillez poser une question plus précise ou nous faire part de vos commentaires pour nous aider à améliorer le système.*
 
-🛈 Information
-Please note that we log your questions for meta-analysis purposes, so avoid sharing any sensitive or personal information.
+🛈 Informations
+Veuillez noter que nous enregistrons vos questions à des fins de méta-analyse, évitez donc de partager toute information sensible ou personnelle.
 
-What do you want to learn ?
+Que voulez-vous apprendre ?
 """
 
 

front/tabs/tab_config.py

@@ -37,9 +37,9 @@ def create_config_modal():
         )
 
         dropdown_external_sources = gr.CheckboxGroup(
-            choices=["Figures (IPCC/IPBES)", "Papers (OpenAlex)", "Graphs (OurWorldInData)","POC region"],
+            choices=["Figures (IPCC/IPBES)", "Papers (OpenAlex)", "Graphs (OurWorldInData)"],
             label="Select database to search for relevant content",
-            value=["Figures (IPCC/IPBES)","POC region"],
+            value=["Figures (IPCC/IPBES)"],
             interactive=True
         )