# 环境配置 [English Doc](./install_guide.md) 本文档陈述了搭建MimicTalk Python环境的步骤,我们使用了Conda来管理依赖(与`Real3D-Portrait`的依赖一致)。 以下配置已在 A100/V100 + CUDA12.1 中进行了验证。 # 安装Python依赖与CUDA ```bash cd source /bin/activate conda create -n mimictalk python=3.9 conda activate mimictalk # MMCV for SegFormer network structure # 其他依赖项 pip install -r docs/prepare_env/requirements.txt -v pip install torch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 pip install cython pip install openmim==0.3.9 mim install mmcv==2.1.0 # 使用mim来加速mmcv安装 ## 从源代码build pytorch3d ## 这可能会花费较长时间(可能数十分钟左右);由于要连接Github,可能经常面临time-out问题,请考虑使用代理。 # 安装pytorch3d之前, 需要安装CUDA-12.1 (https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 并确保 /usr/local/cuda 指向了 `cuda-12.1` 目录 pip install "git+https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git@stable" ```