Spaces:
Sleeping
Sleeping
import gradio as gr | |
from datasets import load_dataset | |
# Load the Thirukural dataset | |
dataset = load_dataset("kodebot/Thirukural_tamil_with_meaning", split="train") | |
# Define chatbot logic | |
def search_thirukural(query): | |
results = [] | |
query = query.lower() | |
for item in dataset: | |
if ( | |
query in item["Couplet"].lower() | |
or query in item["Tamil_explanation"].lower() | |
or query in item["Couplet_English"].lower() | |
or query in item["English_explanation"].lower() | |
or query in item["Adhigaram_english"].lower() | |
or query == str(item["Number"]) | |
): | |
results.append(item) | |
if len(results) >= 1: | |
break | |
if not results: | |
return "\ud83d\ude4f மன்னிக்கவும், பொருத்தமான குறள் எதுவும் இல்லை." | |
kural = results[0] | |
return f""" | |
📜 **குறள் #{kural['Number']}** | |
🔸 **தமிழில் குறள்**: | |
{kural['Couplet']} | |
📝 **விளக்கம்**: | |
{kural['Tamil_explanation']} | |
🔸 **Kural in English**: | |
{kural['Couplet_English']} | |
📝 **Explanation**: | |
{kural['English_explanation']} | |
""" | |
# Gradio interface | |
chat_interface = gr.Interface( | |
fn=search_thirukural, | |
inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="உங்கள் கேள்வி / குறள் எண் / Adhigaram...", label="🔍 உங்கள் உள்ளீடு"), | |
outputs=gr.Textbox(label="📖 திருக்குறள் விளக்கம்"), | |
title="திருக்குறள் Chatbot 📜", | |
description="திருக்குறளின் மூலம் தமிழ் மரபை அறிந்து கொள்ளுங்கள்! ஒரு வார்த்தை, எண்ணிக்கை அல்லது தலைப்பை உள்ளிடுங்கள்.", | |
allow_flagging="never" | |
) | |
if __name__ == "__main__": | |
chat_interface.launch() | |