metadata

task_categories:
  - question-answering
  - text-classification
  - token-classification
size_categories:
  - n>1K
language:
  - vi
  - en
tags:
  - vietnam
  - textile
  - airline
  - banking
  - energy
  - dataset
  - information extraction
pretty_name: Vietnamese Industries Insights
license: cc-by-4.0

Vietnamese Industries Insights

About Me

I'm Matteo Khan, a computer science apprentice at TW3 Partners, specializing in Generative AI and NLP. My focus is on creating datasets that improve AI's ability to process complex technical documents.

You can connect with me on LinkedIn: Matteo Khan

Dataset Details

Purpose / Mục Đích

Tiếng Việt:	Bộ dữ liệu này được tạo ra nhằm cung cấp cái nhìn tổng quan về các ngành công nghiệp chủ chốt của Việt Nam, bao gồm dệt may, hàng không, ngân hàng và năng lượng. Nó hỗ trợ phân tích thị trường, dự báo xu hướng kinh tế và nghiên cứu chính sách công.
English:	This dataset is designed to offer comprehensive insights into key industrial sectors in Vietnam, including textiles, aviation, banking, and energy. It supports market analysis, economic forecasting, and policy research.

Source Data / Nguồn Dữ Liệu

Tiếng Việt:	Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn đáng tin cậy như báo cáo chính thức, thống kê của chính phủ, nghiên cứu thị trường và các bài báo chuyên ngành. Mỗi nguồn cung cấp các chỉ số và thông tin quan trọng liên quan đến từng ngành.
English:	The data is compiled from reliable sources such as official reports, government statistics, market research studies, and specialized articles. Each source provides key metrics and critical insights related to each sector.

Data Processing / Xử Lý Dữ Liệu

Tiếng Việt:

Hỗ trợ Ngôn Ngữ: Dữ liệu bao gồm nội dung bằng tiếng Việt và tiếng Anh nhằm phục vụ đối tượng toàn cầu.
Phân Loại Ngành:
- Dệt may: Sản lượng, xuất khẩu, số liệu lao động.
- Hàng không: Dữ liệu về chuyến bay, đội bay, hiệu suất hoạt động.
- Ngân hàng: Báo cáo tài chính, chỉ số hoạt động, quy định.
- Năng lượng: Sản xuất, tiêu thụ, phân phối năng lượng.
Chuẩn hóa Dữ Liệu: Các nguồn dữ liệu được xử lý và chuẩn hóa thành định dạng chung để dễ dàng phân tích và tích hợp.

English:

Language Support: The dataset includes content in both Vietnamese and English to cater to a global audience.
Sector Classification:
- Textiles: Production figures, export data, and workforce statistics.
- Aviation: Flight information, fleet details, and operational metrics.
- Banking: Financial reports, performance indicators, and regulatory guidelines.
- Energy: Production, consumption, and distribution data.
Data Standardization: Data from various sources is processed and normalized into a unified format for seamless analysis and integration.

Data Format / Định Dạng Dữ Liệu

Tiếng Việt:	Bộ dữ liệu được cung cấp ở nhiều định dạng, bao gồm các file CSV riêng cho từng ngành và file parquet tổng hợp, phục vụ cho việc học máy đa mô hình.
English:	The dataset is available in multiple formats, including individual CSV files for each sector and a consolidated parquet file for multimodal machine learning applications.

Dataset Usage / Ứng Dụng Bộ Dữ Liệu

Tiếng Việt:	Bộ dữ liệu này lý tưởng cho việc phát triển các mô hình AI trong phân tích ngành công nghiệp, dự báo kinh tế và nghiên cứu chính sách. Nó cũng hỗ trợ việc đào tạo các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên và trích xuất thông tin.
English:	This dataset is ideal for developing AI models focused on industry analysis, economic forecasting, and policy research. It also supports training natural language processing and information extraction systems.