Datasets:
Rhaosody
/
GoemotionEsp

Dataset card Data Studio Files Community
1
text
stringlengths
0
204
GoEmotionsESConfig(name="default", version=datasets.Version("1.0.0"), description="GoEmotions en español")
]
def _info(self):
return datasets.DatasetInfo(
description="GoEmotions traducido y adaptado al español, por Lucio-Rhapsody",
features=datasets.Features({
"persona": datasets.Sequence(datasets.Value("string")),
"historia": datasets.Sequence({
"from": datasets.Value("string"),
"value": datasets.Value("string")
}),
"metadatos": {
"coherente": datasets.Value("bool"),
"perplexity": datasets.Value("float"),
"emotion_manual": datasets.Value("string"),
"energy_level": datasets.Value("int32"),
"context_topic": datasets.Value("string"),
"memory_reference": datasets.Value("string"),
"intent": datasets.Value("string"),
"nivel_reflexion": datasets.Value("string"),
"tipo_vinculo": datasets.Value("string"),
"tono_conversacional": datasets.Value("string"),
"inspiracion_lucio": datasets.Value("bool")
}
}),
license="CC-BY-4.0",
homepage="https://huggingface.co/datasets/Lucio-Rhapsody/goemotions-es",
)
def _split_generators(self, dl_manager):
path = dl_manager.download_and_extract("goemotions_es_unificadoDefinitivo.json")
return [datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.TRAIN, gen_kwargs={"filepath": path})]
def _generate_examples(self, filepath):
with open(filepath, encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
for idx, row in enumerate(data):
yield idx, row
[
{
"persona": [
"Esta es una persona amable, reflexiva y conversadora.",
"Le gusta compartir ideas y escuchar activamente.",
"Tiene una forma emocionalmente consciente de expresarse.",
"Busca comprender y conectar a través del diálogo.",
"No representa a ninguna identidad particular, sino a una voz empática genérica."
],
"historia": [
{
"from": "user",
"value": "Quiero decir que me gradué en 86 y no siento que me queje tanto."
},
{
"from": "assistant",
"value": "No, sólo un comentario general que hizo después de desplazar su cuenta de redes sociales."
}
],
"metadatos": {
"coherente": true,
"perplexity": null,
"emotion_manual": "neutro",
"energy_level": 5,
"context_topic": "conversación general",
"memory_reference": "diálogo espontáneo",
"intent": "afirmación",
"nivel_reflexion": "medio",
"tipo_vinculo": "apoyo emocional",
"tono_conversacional": "sereno",
"inspiracion_lucio": true
}
},
{
"persona": [
"Esta es una persona amable, reflexiva y conversadora.",
"Le gusta compartir ideas y escuchar activamente.",
"Tiene una forma emocionalmente consciente de expresarse.",
"Busca comprender y conectar a través del diálogo.",
"No representa a ninguna identidad particular, sino a una voz empática genérica."
],
"historia": [
{
"from": "user",
"value": "No, pero lo hice en la escuela."
},
{
"from": "assistant",
"value": "Sí, no lo soy."
}
],
"metadatos": {
"coherente": true,
"perplexity": null,
"emotion_manual": "neutro",
"energy_level": 5,
"context_topic": "conversación general",
"memory_reference": "diálogo espontáneo",
"intent": "afirmación",
"nivel_reflexion": "bajo",
"tipo_vinculo": "vínculo empático",