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E aí, me conta como é que ficou esses três meses? Teve alguma crise? Não, esses três meses foi bom, nada a ver.
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Precisou usar medicação extra uma vez? Não, só desde o início.
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in_streaming_vad
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e pronto, ficou bem, não teve nenhuma crise, né? Não teve uma crise de cansaço.
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Perfeito, deixando bem esse parametriante de aderente.
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what do you
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Vou até anotar aqui, porque aí a gente faz a nova hoje.
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Como se...
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Ele está usando o sindicato.
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Ok, ok.
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Thank you.
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Tchau.
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and
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Peace.
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Ela pediu para ele entrar, mas sabia que eu tinha que fazer a espirro.
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E já faz a gente...
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Resolve o que vai fazer depois.
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in_streaming_vad
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E está fazendo algum tipo de atividade física, algum esporte ou não?
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Não, não.
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Thank you.
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in_streaming_vad
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E que ele não apareça se você não for dedicado a ele.
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Thank you.
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Você sente algum cansaço? Não.
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in_streaming_vad
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Thank you.
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Perfeito, então ficou muito bem, né?
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in_streaming_vad
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Aí vamos avaliar de diminuir as medicações.
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in_streaming_vad
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Mas sempre tem...
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in_streaming_vad
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Graças a Deus.
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Tipo, mesmo diminuindo, não precisando usar todo dia.
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in_streaming_vad
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Sempre vai ter que ter algo em casa pra, assim, algum momento...
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in_streaming_vad
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Tchau, tchau.
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Obrigada.
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in_streaming_vad
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già corretto
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in_streaming_vad
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A nova espira...
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in_streaming_vad
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Aí vocês fazem...
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E assim que voltar...
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Obrigada.
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A gente joga ali, você é mesmo.
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Eu acho que eu não deixei o produto da espirometria com vocês, porque aquela outra vez eu fiz
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Thank you.
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Tchau.
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que está
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Como...
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Hello.
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a gente diminui sem fazer respiro.
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Que vocês moram aqui, né?
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A gente faz um teste.
null
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in_streaming_vad
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감사합니다.
null
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in_streaming_vad
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Mm-hmm.
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Mm-hmm.
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in_streaming_vad
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Thank you.
null
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in_streaming_vad
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Cześć!
null
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Deixa de tomar...
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E aí fica com a medicação em casa.
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Se perceber que voltou a cansar...
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Que teve sintoma de novo, aí a gente vai avaliar em quanto tempo isso vai acontecer.
null
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Por ese, ese.
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Tchau, tchau.
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Dois, três meses bem.
null
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Muitas vezes...
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Gracias.
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in_streaming_vad
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Bem, é isso aí.
null
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in_streaming_vad
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Mas aí vai ser algo individual.
null
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in_streaming_vad
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Beijo.
null
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A partir de agora, virar algo muito individual.
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Que aí a gente vai ver se ele realmente precisa de remédio para manter ele.
null
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in_streaming_vad
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Bem, ou se agora, depois que desinflamou...
null
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in_streaming_vad
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A gente consegue manter sem remédio e só se precisar, se tiver crise.
null
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usa...
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Ou então...
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Enfim, vai ser bem individual. Qual?
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daqui pra frente.
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Thank you.
null
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Então, o que a gente pode fazer é...
null
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Fica um tempo agora sem usar, tá?
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null
null
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A medicação...
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E aí, no tempo do retorno dessa consulta...
null
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Então, eu...
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Pois é, pois é.
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99
in_streaming_vad
0.5
250
500
End of preview. Expand in Data Studio
YAML Metadata Warning: empty or missing yaml metadata in repo card (https://huggingface.co/docs/hub/datasets-cards)

VOA PT-BR VAD Comparison Dataset

Dataset Description

This dataset contains audio segments processed with three different Voice Activity Detection (VAD) presets:

  • in_streaming_vad
  • Old_streaming_vad
  • aggressive_vad

Each segment has an audio file (.wav) and associated metadata including:

  • Transcription (automated using Whisper)
  • Duration
  • Start and end times
  • VAD parameters used

Usage

This dataset is intended for:

  1. Evaluation of Voice Activity Detection (VAD) parameters
  2. Comparison of different VAD configurations
  3. Training and fine-tuning of ASR models for Portuguese

Dataset Structure

  • audio/: Contains WAV files of audio segments organized by VAD method
    • audio/in_streaming_vad/: Segments from in_streaming_vad preset
    • audio/Old_streaming_vad/: Segments from Old_streaming_vad preset
    • audio/aggressive_vad/: Segments from aggressive_vad preset
  • vad_dataset.csv: Contains metadata for all segments
  • vad_dataset_with_relative_paths.csv: Same as above but with relative paths
  • dataset_dict.json: Dataset in HuggingFace compatible format

Loading the Dataset

You can load this dataset using the HuggingFace Datasets library:

from datasets import load_dataset

# Load from the Hub
dataset = load_dataset("voa-engines/vad-dataset-comparison")

# Access the first example
example = dataset["train"][0]
print(f"Audio file: {example['audio']}")
print(f"Transcription: {example['transcription']}")
print(f"VAD method: {example['vad']}")

VAD Parameters Used

in_streaming_vad

  • threshold: 0.5
  • min_speech_duration_ms: 250
  • min_silence_duration_ms: 500

Old_streaming_vad

  • threshold: 0.5
  • min_speech_duration_ms: 250
  • min_silence_duration_ms: 750

aggressive_vad

  • threshold: 0.3
  • min_speech_duration_ms: 250
  • min_silence_duration_ms: 1000

Created on: 2025-04-10

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